Proyectos = 27

Muestra la tasa de quiebre de los artículos que forman el pareto de la empresa, escogiendo dinámicamente el conjunto sobre el cual se calcula el pareto.

Compara la venta acumulada del mes y el stock actual contra los del año pasado.

Enseña el lead time y el número de entregas a domicilio.

Enseña el lead time y el número de entregas tipo pick up y entrega futura.

Reportería centrada en la venta asistida por vendedores.

Diagrama de Voronoi para conocer la zona de influencia de cada tienda y su canibalización.

Dimensión de clientes de la empresa: definiciones de cliente activo/inactivo, un ETL completo con vista de estados, un snapshot mensual para analizar evolución y una tabla maestra de clientes.

Estructura tipo Kimball de las ventas de la empresa: tabla de hechos, dimensiones y catálogos, con su ETL.

Modelo Kimball de las ventas desde la perspectiva de medios de pago: hechos, dimensiones y catálogos, con su ETL.

Cubos multidimensionales OLAP que permiten consultar y analizar la información de los datamart de ventas y de medios de pago.

Despliegue de una página web en Streamlit para generar sorteos de campañas.

Desarrollo y despliegue de un portal web en Streamlit para la carga y tabulación de información financiera.

Envío automático de correos con reportes específicos semanales.

Clustering de tiendas de una de las líneas de negocio (Laboratorio).

Modelo RFM para los clientes socios de la empresa.

Forecasting de ciertas líneas de productos (Laboratorio).

Modelo estadístico que devuelve la probabilidad de que exista stock fantasma en una tienda.

Análisis de los patrones de la cesta de compra (Laboratorio).

Web scraping para crear un benchmark de productos de gama blanca.